Baye's Theorem 贝叶斯定理

Bayes’ Theorem

Bayes’ Theorem 贝叶斯定理 - YouTube

[[2025-01-25-conditional-probability

条件概率]] & 样本空间

Example:

• 05:13

• $P(A	B)$: probability of A occurring of given B is true A在B发生的条件下发生的概率 （B时基础）

\[P(A\cap B) = P(A|B)\times P(B) = P(B|A)\times P(A)\]

Bayes’ Theorem: $$ P(H

E)=\frac{P(E

H)\cdot P(H)}{P(E)} $$

• $H$: Hypothesis 假设
• $E$: Evidence 已知的证据
• $\bar H$ : not H

变体

假设 成立/不成立

与初始直观不相符的例子

• 16:44 患病例子
• 先验概率 后验概率？
• 两次检测的概率

• 17:59

• 迭代运算 <- 核心精神 准确的判断一个假设是否正确

另一个讲解

Bayes theorem, the geometry of changing beliefs - YouTube 基本一样的另一个例子 一文搞懂贝叶斯定理（原理篇） - Blogs - 廖雪峰的官方网站